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Título

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Científico de Investigación en OpenAI

Descripción

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Estamos buscando un Científico de Investigación en OpenAI apasionado por avanzar en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Este rol implica diseñar, desarrollar y evaluar modelos innovadores que impulsen el estado del arte en IA, contribuyendo a proyectos que pueden transformar múltiples industrias y mejorar la vida de las personas. El candidato ideal debe tener una sólida formación en ciencias de la computación, matemáticas o campos relacionados, con experiencia demostrable en investigación y desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas de inteligencia artificial. Trabajará en colaboración con equipos multidisciplinarios para publicar resultados en conferencias de alto impacto y contribuir a la comunidad científica. Además, se espera que participe en la creación de prototipos y la implementación de soluciones escalables que puedan integrarse en productos y servicios de OpenAI. La posición requiere habilidades analíticas excepcionales, creatividad para resolver problemas complejos y una mentalidad orientada a la innovación continua. Se valorará la experiencia en procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y ética en IA. Este es un entorno dinámico que fomenta el aprendizaje constante y la colaboración, ideal para quienes desean estar a la vanguardia de la tecnología y la investigación científica.

Responsabilidades

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  • Diseñar y desarrollar modelos avanzados de inteligencia artificial.
  • Realizar experimentos y análisis para validar hipótesis de investigación.
  • Colaborar con equipos interdisciplinarios para integrar soluciones de IA.
  • Publicar resultados en conferencias y revistas científicas reconocidas.
  • Desarrollar prototipos y herramientas para aplicaciones prácticas.
  • Mantenerse actualizado con los avances en el campo de la IA.
  • Contribuir a la ética y responsabilidad en el desarrollo de IA.
  • Optimizar algoritmos para mejorar eficiencia y precisión.
  • Participar en la revisión por pares y mentoría de nuevos investigadores.
  • Colaborar en la definición de la estrategia de investigación de la organización.

Requisitos

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  • Doctorado o maestría en ciencias de la computación, matemáticas o campo relacionado.
  • Experiencia comprobada en investigación en aprendizaje automático o IA.
  • Conocimiento profundo de algoritmos de aprendizaje profundo y estadística.
  • Habilidades de programación en Python, TensorFlow, PyTorch u otros frameworks.
  • Capacidad para publicar y presentar investigaciones científicas.
  • Experiencia en procesamiento de lenguaje natural o visión por computadora es un plus.
  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas avanzadas.
  • Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.
  • Compromiso con la ética en la investigación y desarrollo tecnológico.
  • Inglés avanzado para lectura y redacción científica.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuál es su experiencia en desarrollo de modelos de aprendizaje profundo?
  • ¿Ha publicado investigaciones en conferencias o revistas reconocidas?
  • ¿Cómo aborda la ética en el desarrollo de inteligencia artificial?
  • ¿Qué frameworks de IA domina y cuál prefiere usar?
  • Describa un proyecto donde haya aplicado IA para resolver un problema complejo.
  • ¿Cómo se mantiene actualizado con los avances en IA?
  • ¿Tiene experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios?
  • ¿Cómo maneja la colaboración y comunicación en proyectos de investigación?
  • ¿Qué desafíos ha enfrentado en investigación y cómo los superó?
  • ¿Está dispuesto a contribuir en mentoría y formación de nuevos investigadores?